Twitter อาจมีจุดประสงค์ใหม่ที่ไม่คาดคิด: การทำนายโรค เรียน, ตีพิมพ์ในวารสาร วิทยาศาสตร์จิตวิทยา พบว่าภาษา ไม่ว่าจะบวกหรือลบ อาจเป็นตัวพยากรณ์อัตราโรคหัวใจได้อย่างแม่นยำ
นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเพนซิลวาเนียวิเคราะห์ภาษาใน 1,300 มณฑลของสหรัฐอเมริกา และพบว่า Twitter เต็มไปด้วยความโกรธ ความเครียด หรือความเหนื่อยล้าสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่สูงขึ้นของโรคหัวใจในเขตนั้น และในทางกลับกัน เมื่อเทียบกับตัวทำนายแบบเดิม เช่น รายได้ การศึกษา หรือแม้แต่น้ำหนัก ฟีด Twitter พิสูจน์แล้วว่าแม่นยำยิ่งขึ้น
กราฟแท่งทวิตเตอร์ เครดิต: มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย
และเมื่อเปรียบเทียบกับแผนที่การเสียชีวิตจริงจากโรคหัวใจ แผนที่อัตราการเสียชีวิตที่ Twitter คาดการณ์ไว้ก็ใกล้เคียงกันอย่างไม่น่าเชื่อ
ใช้อะไรทำความสะอาดพื้นไม้ลามิเนต
แผนที่ CDC กับแผนที่ Twitter เครดิต: มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย
ความจริงก็คือฉันไม่เคยทิ้งคุณ
การศึกษานี้ไม่ได้มุ่งเป้าไปที่ความเสี่ยงต่อโรคหัวใจของคนๆ เดียว แต่เป็นการที่ชุมชนโดยรวมสามารถทำนายสุขภาพของแต่ละคนได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง พวกเขาพบว่าทวีตเตอร์ที่โกรธจัดไม่จำเป็นต้องทนทุกข์กับอาการหัวใจวาย แต่ชุมชนที่โกรธแค้นก็มีความเสี่ยงที่จะเป็นโรคมากขึ้น สิ่งนี้สอดคล้องกับ lines การวิจัยล่าสุด จากมหาวิทยาลัยมิชิแกน ซึ่งนักวิทยาศาสตร์พบว่าละแวกใกล้เคียงที่เหนียวแน่นเห็น ลดความเสี่ยง 22 เปอร์เซ็นต์ ของอาการหัวใจวาย
นักวิจัย Gregory Park กล่าวใน Twitter ดูเหมือนว่าจะรวบรวมข้อมูลจำนวนมากเหมือนกันที่คุณได้รับจากตัวชี้วัดด้านสุขภาพและข้อมูลประชากร แต่ยังเพิ่มความพิเศษอีกด้วย ข่าวประชาสัมพันธ์ . ดังนั้นการคาดคะเนจาก Twitter จึงแม่นยำกว่าการใช้ชุดตัวแปรดั้งเดิม
